Au fil des ans, Google a apporté des modifications à son algorithme en mettant l’accent sur l’utilisateur. Il souhaite que les meilleurs résultats possibles soient renvoyés à l’utilisateur après qu’il ait effectué une requête sur le moteur de recherche de Google. L’une des mises à jour les plus récentes et les plus complexes a consisté à incorporer un aspect d’apprentissage automatique connu sous le nom de RankBrain.
Le problème pour de nombreux propriétaires d’entreprises et spécialistes du marketing est de pouvoir comprendre ce qu’est la recherche sémantique et comment l’optimiser. Dans cet article, je vais vous expliquer ce qu’est la recherche sémantique, quels sont les outils à utiliser et comment les exploiter pour développer une campagne de marketing de contenu optimisée pour la recherche sémantique.
Que signifie l’analyse sémantique latente ?
L’analyse sémantique latente (ASL) s’appuie sur deux concepts différents qui analysent les relations entre un ensemble de documents (ou de pages Web) et les termes qu’ils contiennent en comprenant un ensemble de concepts. L’analyse sémantique latente utilise une technique appelée traitement du langage naturel, qui est un domaine de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique informatique qui compare l’interaction entre les ordinateurs et les langues humaines.
Google utilise-t-il l’analyse sémantique latente dans son algorithme ?
La réponse courte est oui. Google utilise l’apprentissage automatique pour traiter toutes les requêtes et obtenir les meilleurs résultats possibles pour cette requête. Google a nommé cette fonction d’apprentissage automatique « RankBrain ». Andrey Lipattsev, stratège principal en qualité de recherche chez Google, a déclaré que l’un des trois principaux facteurs de classement était le contenu, les liens et RankBrain.
Google est très secret sur son algorithme et sur ce qu’il intègre, ce qui est compréhensible. Cela rend notre travail de référenceur plus difficile bien sûr, mais qui n’aime pas les défis ?
Comprendre RankBrain et l’importance du contenu est essentiel pour créer des pages Web qui apportent une valeur ajoutée à l’utilisateur et sont indexées correctement.
Comment optimiser pour la recherche sémantique
Il existe un grand nombre d’outils différents qui tentent d’optimiser le contenu Web pour la recherche sémantique. Notre préféré est MarketMuse, mais il en existe beaucoup d’autres que vous pouvez utiliser pour extraire le plus grand nombre possible de mots-clés à longue traîne. L’objectif est d’améliorer votre contenu afin de trouver tous les mots à la mode associés à votre sujet.
Vous vous demandez peut-être comment ces outils savent quels mots-clés utiliser. Ces outils récupèrent les dix premiers résultats pour la requête de recherche pour laquelle vous optimisez. Ils récupèrent le contenu le mieux noté et essaient d’imiter le LSA. Ces outils trient et regroupent les principales phrases de ce contenu. Parfois, le texte peut être aussi simple que de dire « représentant commercial » plus souvent que « vendeur » ou « représentant commercial ».
L’outil d’exploration de mots-clés Moz fait ressortir les principaux résultats en fonction de leur pertinence et offre la possibilité d’approfondir un sujet en fonction des critères suivants :
- Inclure un mélange de sources
- N’inclure que des mots-clés avec tous les termes de la requête
- Exclure les termes de votre requête pour obtenir des idées plus intéressantes.
- Basé sur des sujets étroitement liés
- Basé sur des sujets largement liés et des synonymes
- Reliés à des mots clés avec des pages de résultats similaires
- Sont des questions (idéal pour des idées de sujets de blog)
Une autre fonction de tri consiste à regrouper les mots-clés selon les critères suivants :
- Oui avec une similarité lexicale
- Oui avec une similarité lexicale moyenne
- Oui avec une forte similarité
- Le terme « similarité lexicale » fait référence aux mots clés qui sont liés à la requête de recherche que vous recherchez, dans ce cas, il s’agit de « agence de marketing numérique ». Cette « similarité lexicale » que Moz vous montre est basée sur le concept de traitement du langage naturel à travers un corpus de langage naturel.
La similarité lexicale comprend des sous-mots, des mots composés et des phrases qui sont tous en corrélation les uns avec les autres. L’idée d’optimiser une page Web pour la recherche sémantique est d’explorer en profondeur les réseaux sémantiques et de découvrir les tendances sémantiques lexicales dans les dix premiers SERP. En fait, vous donnez à Google plus d’informations sur un sujet en lui disant : « Vous avez indexé cette page pour ce mot-clé et j’ajoute plus de texte sur le sujet qui présente une forte similarité lexicale ». En fait, vous fournissez aux robots de Google les données qu’ils recherchent pour les comparer à leurs résultats actuels.
Un autre terme fréquemment utilisé dans la communauté du référencement et du contenu est la « modélisation du sujet ». La définition de la modélisation thématique est la suivante : « type de modèle statistique permettant de découvrir les « sujets » abstraits qui apparaissent dans une collection de documents. (Source) Un terme plus ancien utilisé pour ce concept est « nuage de mots ».
Comment tirer parti de la recherche sémantique
La plupart des propriétaires d’entreprise savent qu’ils ont besoin d’un blog, mais souvent, ce qu’il faut écrire sur le blog est un point d’interrogation total qui se balance dans l’espace. Souvent, la stratégie de blog n’est pas une priorité et pour cette raison, les articles publiés sur le blog de l’entreprise ne font pas avancer l’entreprise dans une direction positive. Si vous n’avez pas de stratégie de contenu avec des objectifs mesurables, votre campagne de marketing de contenu risque de tomber à plat. Si vous pensez que c’est ce qui se passe sur le blog de votre entreprise, vous devez vérifier et améliorer votre contenu.
Une façon de vraiment tirer parti de l’optimisation pour la recherche sémantique est d’élaborer des articles de longue durée avec une structure d’idéation de sujets stratégiques que nous aimons appeler « grappes de contenu contextuel ».
Articles de longue durée
Que signifie l’expression « articles de longue durée » ? Dans un article de Backlink.io, ils ont constaté que « la longueur du contenu : Les contenus comportant plus de mots peuvent couvrir un champ plus large et sont probablement préférés aux articles superficiels plus courts. SERPIQ a constaté que la longueur du contenu est en corrélation avec la position dans les SERP. » Cela signifie que si vous allez publier du contenu sur votre blog, vous voudrez vous assurer qu’il répond à une longueur spécifique en nombre de mots. La présence d’un contenu mince et de qualité inférieure sur votre site peut en fait vous nuire.
Regroupements contextuels
Google aime la pertinence et ses robots adorent corréler les données. Il faut donc leur donner ce qu’ils veulent. La première étape consiste à rechercher les questions que les gens se posent sur le produit ou le service de votre secteur spécifique. Ensuite, vous devez trouver des thèmes similaires, rédiger des articles complets et les relier entre eux en utilisant des mots-clés. L’utilisation des mots-clés que vous avez trouvés lors de votre exploration sémantique du texte est également un excellent moyen de mettre en place des liens internes.
Optimisez vos articles de blog
Nous aimons utiliser un outil appelé MarketMuse pour optimiser le contenu de nos pages Web et de nos articles de blog. Cet outil évalue le contenu en fonction des premiers résultats des SERPs. L’outil dispose d’une fonction qui vous permet d’analyser votre contenu par rapport à un mot clé particulier pour lequel vous essayez d’obtenir un classement. L’outil analyse les premiers résultats et indique le nombre moyen de mots du contenu, le nombre de mentions du mot clé dans le contenu et un score global du contenu. Vous voudrez comparer votre contenu au contenu le plus performant et ajouter des suggestions de mots-clés pour augmenter le nombre de mots et le score global du contenu si votre score est inférieur au score moyen du contenu.
La mise en commun de tous ces éléments constitue un excellent moyen de tirer parti de l’algorithme de recherche sémantique de Google. Si vous avez besoin de plus d’information ne hésitez a contactez notre agence digital marketing.
